L’Intelligenza Artificiale (AI) sta sempre più acquisendo una crescente importanza nel mondo digitale, nel web marketing e nel settore della pubblicità.
Anche se l’intelligenza artificiale è associata ai robot futuristici, le sue applicazioni vanno ben oltre di quanto si possa effettivamente pensare.
“Intelligenza artificiale” è un’espressione che comprende diversi approcci e tecnologie che consentono di “pensare” come gli umani.
È già presente in molte tecnologie come il riconoscimento vocale e i chatbot.
Spieghiamo quali sono gli affascinanti elementi e applicazioni della tecnologia AI e scopriamo come diventerà parte integrante di quasi tutti gli aspetti del panorama del marketing digitale.
Cos’è l’IA (o AI)?
Il termine di “intelligenza artificiale” è usato per descrivere la capacità delle macchine e dei computer di imitare le funzioni “cognitive” che gli esseri umani associano ad altre menti umane, come l’apprendimento e la risoluzione dei problemi.
È un’area dell’informatica che tenta di comprendere l’essenza dell’intelligenza e di produrre una nuova macchina intelligente che “pensa”, risponde ed esegue attività basate sui dati inseriti, proprio come fanno gli umani.
Alcune delle attività associate all’IA sono altamente tecniche e specializzate, come la robotica, il riconoscimento vocale, il riconoscimento delle immagini, l’elaborazione del linguaggio naturale, la risoluzione dei problemi, ecc.
Grazie agli algoritmi, i sistemi di intelligenza artificiale stanno diventando sempre più maturi, più efficienti e crescono a un ritmo molto più veloce.
Il campo di applicazione dell’IA si sta espandendo soprattutto nelle aree di ricerca e sviluppo di tutto il mondo.
È concepibile che i prodotti tecnologici integrati all’intelligenza artificiale saranno il “contenitore” della saggezza umana.
L’intelligenza artificiale non è mera intelligenza umana, ma aiuta a “pensare” come un essere umano e può superare persino l’intelligenza umana.
La relazione tra AI e marketing digitale
Negli anni precedenti, gli esperti di marketing esitavano ad applicare l’intelligenza artificiale alle loro strategie di marketing.
Ma ora, molti marchi di successo come Amazon e Spotify utilizzano con successo i sistemi di intelligenza artificiale.
Ad esempio, Amazon utilizza l’IA per mostrare agli acquirenti solo prodotti pertinenti, in base a ricerche, acquisti e visualizzazioni precedenti.
Ciò può aumentare la probabilità che un acquirente concluda un acquisto o diventi un cliente abituale, con un’esperienza personalizzata molto ricercata.
L’intelligenza artificiale come parte del marketing digitale è ora una realtà concreta, che offre una gamma di vantaggi e opzioni.
Machine Learning
L’apprendimento automatico è un tipo di tecnologia ed un processo attraverso cui le macchine sono essenzialmente in grado di capire come risolvere i problemi da sole attingendo a set di dati precedenti, quindi “apprendendo” in autonomia.
In un contesto di marketing, può essere applicato a diverse applicazioni: targeting degli annunci, generazione di lead e ottimizzazione della ricerca, solo per citarne alcune.
L’intelligenza artificiale rappresenta la base su cui le macchine inizieranno a prendere più decisioni aziendali.
Ciò permetterà ai titolari di imprese e ai lavoratori di concentrarsi maggiormente sugli elementi umani, creativi e finanziari di attività commerciali e di marketing.
Un esempio del processo decisionale in questo ambito è l’uso di assistenti personali digitali.
Marketing sempre più incentrato sul comportamento dei consumatori
L’intelligenza artificiale si basa su approcci basati su dati relativi alla funzione di marketing e al processo decisionale e, in questa misura, viene utilizzata per integrare i dati provenienti da dipartimenti e funzioni diverse.
Le piattaforme raccolgono e archiviano tutti i tipi di analisi al giorno d’oggi come parte dell’analisi dei modelli dei clienti al fine di sviluppare sistemi automatizzati e profili dei clienti destinati a determinati mercati.
Sembra che, nel prossimo futuro, i computer saranno sempre più cruciali nel prendere decisioni strategiche.
Saranno in grado di analizzare il comportamento e i profili dei clienti ancora più da vicino, in modo tale da poter implementare la strategia di coinvolgimento e di fidelizzazione.
Inoltre, i consumatori si troveranno (anche se forse inconsapevolmente) a delegare le proprie decisioni di acquisto a robot.
Integrazione approfondita
L’intelligenza artificiale è uno strumento utile per la raccolta e l’integrazione di set di dati da diversi tipi di software e altri strumenti di raccolta.
Quanto più viene sviluppato a tale scopo, tanto più efficace sarà nel targeting e nella personalizzazione di campagne pubblicitarie digitali basate sugli avatar dei clienti e sui percorsi di acquisto.
Pertanto, tramite la meta-analisi, l’intelligenza artificiale può acquisire e analizzare set di dati in modi molto più complessi di quanto facciamo adesso, semplicemente utilizzando strumenti diretti e consentendo l’automazione in modi molto più innovativi.
Ricerca Semantica
Grazie alla Learning Machine e alle meta-analisi, la ricerca semantica mira a comprendere quali sono essenzialmente le ricerche degli utenti al fine ultimo di offrire una serie di risultati personalizzati.
L’intelligenza artificiale focalizza l’attenzione sulla comprensione del significato contestuale di determinate frasi e schemi di ricerca.
Essa è in grado di comprendere quali sono le relazioni più dettagliate e complesse tra i diversi set di dati, incorporando la cronologia delle ricerche di un utente nella pagina dei risultati.
La ricerca semantica consiste nel capire perché una persona sta cercando qualcosa, piuttosto che mostrare semplicemente ciò che sta cercando.
Creazione e cura dei contenuti
L’intelligenza artificiale può essere utilizzata per la generazione di lead nel contesto della creazione di contenuti.
L’intelligenza artificiale è utile per la raccolta e la comunicazione di dati come sport e informazioni di mercato e finanziarie.
L’AI sceglie i contenuti più pertinenti personalizzati per ciascun visitatore unico.
Un buon esempio di questo tipo di tecnica è quando un sito Web di E-Commerce mostra esempi di altri prodotti “simili” che potrebbero interessare e piacere agli utenti.
Una cosa simile viene utilizzata con le impostazioni di abbonamento (come Netflix): l’IA consente di redigere e-mail dinamiche e personalizzate in base alle preferenze degli abbonati.
Ricerca vocale e riconoscimento vocale
L’intelligenza artificiale ha la capacità di gestire diversi tipi di ricerche, incluso il riconoscimento vocale.
Inoltre, si possono integrare vari tipi di metodi di ricerca per personalizzare i risultati. E forse ancora più affascinanti sono gli assistenti personali con cui stiamo già familiarizzando oggi, come Siri, Alexa e Google Home.
E per quanto riguarda il riconoscimento vocale, un report di Techcrunch afferma che il sistema di riconoscimento vocale di Microsoft ha un tasso di errore bassissimo (solo del 5,1%).
Lead Generation
Come se fosse un recruiter automatico, l’IA può effettivamente analizzare set di dati per trovare candidati ideali in base alle informazioni possedute.
Inoltre, aiuta a prevedere o a valutare quanto sia “caldo” un determinato lead. Quindi, per scopi di reclutamento, la Lead Generation consente di risparmiare molto tempo e risorse nella fase di ricerca.
Esistono già diversi programmi che lo fanno, tra cui Node, che utilizza metadati e persino lo strumento Sales Navigator di LinkedIn, che aiuta gli utenti a trovare contatti di lavoro.
Chatbots
I chatbot sono strumenti automatizzati che interagiscono con i clienti.
Attualmente, sono in grado di rispondere alle domande e di fornire informazioni sugli ordini. Sono utilizzati da aziende di tutte le dimensioni e sono facilmente integrabili nei siti Web.
Anche Facebook consente di integrare i chatbot nella sua app di messaggistica affinchè gli stessi utenti possano facilmente inviare messaggi a una pagina aziendale per discutere di questioni relative al servizio clienti.
Ciò consente alle aziende di avere un facile accesso ai “robot” nel prossimo futuro.
Automazione e personalizzazione
L’apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale vengono utilizzati come mezzo per comprendere il comportamento e il processo decisionale dell’acquirente.
Grazie all’automazione e alla personalizzazione i digital marketers sono in grado di indirizzare le proprie strategie di marketing verso le preferenze dei consumatori.
Oggi gli strumenti analitici sono molto più precisi di quanto non fossero ai tempi della pubblicità tradizionale, la possibilità di disporre di strumenti decisionali “integrati” è la soluzione ottimale per interpretazione i bisogni impliciti e latenti dei consumatori.
Una delle più interessanti applicazioni dell’AI nel marketing digitale si basa sul fatto che si può utilizzare grandi quantità di dati per ottenere determinate informazioni.
I progressi nell’automazione contribuiranno all’ottimizzazione sia nel settore B2B che in B2C.
Customer relationship management (CRM)
La gestione delle relazioni con i clienti (CRM) si riferisce a una strategia aziendale che stabilisce un approccio al business incentrato sul cliente, massimizza la raccolta di informazioni sui clienti e filtra le informazioni valide.
Quando CRM, tecnologia AI e Big Data vengono combinate, possono massimizzare la raccolta di informazioni sugli utenti da piattaforme diverse, ottenere informazioni accurate per i clienti target e identificare le esigenze degli utenti in modo tale che le aziende possano determinare la strategia di marketing più appropriata.
La chiave è che qualsiasi informazione sul comportamento umano diventerà la fonte dell’analisi AI.
Con tutti questi dati raccolti, gli esperti di marketing possono facilmente analizzare le esigenze di un potenziale cliente e adattare l’intelligenza artificiale per incrementare le vendite.
L’IA si combina con AR / VR
Quando la tecnologia AI incontra le nuove tecnologie visive come AR e VR, porta ad una nuova esperienza di consumo.
Ad esempio, Coca-Cola ha deciso di combinare l’intelligenza artificiale e l’Augmented reality (AR) sovrapponendo la grafica del computer alla vista del mondo reale di un utente grazie all’utilizzo di occhiali o cuffie all’interno degli impianti di imbottigliamento.
Ciò consente ai tecnici di ricevere informazioni sull’attrezzatura che viene sottoposta a manutenzione e consente loro di supportare i tecnici che sono in grado di vedere il loro punto di vista.
Questo metodo permette ai consumatori di interagire e conoscere un marchio, permettendo loro di formare una connessione.
La combinazione dell’IA con AR / VR non solo migliora l’esperienza di consumo dell’utente, ma crea anche una forte identità del brand che può aiutare a creare un maggiore senso di fiducia dei clienti nei confronti del brand.
Email Marketing
L’intelligenza artificiale aiuta i brand a personalizzare le campagne di email marketing in base ai comportamenti degli utenti, il che significa che gli esperti di marketing possono inviare e-mail personalizzate in base ai bisogni dei clienti.
Ciò consente loro di inviare e-mail pertinenti in base al comportamento di un cliente.
Oltre ai contenuti meglio personalizzati, l’AI aiuta anche gli esperti di marketing a ottimizzare le campagne e-mail, consentendo loro di massimizzare i loro risultati.
Gli esperti di marketing possono utilizzare strumenti come Phrasee per analizzare e ottimizzare dinamicamente le campagne di email marketing rapidamente, piuttosto che dover eseguire test A / B su diversi messaggi e progetti.
Advertising
Non vi è dubbio che la pubblicità digitale sia una delle aree di maggior successo ad aver adottato l’intelligenza artificiale.
Viene implementata su piattaforme come Facebook, Google e Instagram per offrire la migliore esperienza possibile.
Queste piattaforme analizzano le informazioni degli utenti, tra cui sesso, età, interessi, dati demografici e altri aspetti per mostrare loro le pubblicità più pertinenti.
Secondo eMarketer, l’ammontare della spesa pubblicitaria digitale in tutto il mondo è stata stimata in $ 273,29 miliardi nel 2018 e questo dovrebbe aumentare ulteriormente.
Con la tecnologia AI, gli esperti di marketing possono individuare i microtrend e persino prevedere le tendenze.
Possono quindi prendere decisioni strategiche su come allocare i budget: i brand possono garantire che gli investimenti producano i migliori risultati possibili.
In definitiva, l’intelligenza artificiale può aiutare gli esperti di e-mail a raggiungere i clienti giusti al momento opportuno, garantendo che la messaggistica sia pertinente, coinvolgente e abbia maggiori probabilità di convertirsi.
Migliore User Experience
L’aspetto più importante di una strategia di marketing digitale di successo è una migliore User Experience.
Quando il contenuto è rilevante per l’utente, è più probabile che i contatti si convertano e diventino clienti ricorrenti.
L’intelligenza artificiale può aiutare in modo significativo a raccogliere dati e decidere quale contenuto sia più pertinente in base ai dati storici e al pregresso comportamento della clientela.
In tal modo, dà all’utente l’impressione che il brand sia stato creato appositamente per soddisfare le proprie esigenze.
Per i retailers, l’IA può essere un punto di svolta per migliorare le esperienze di shopping online e per eseguire test su un prodotto prima di concludere un acquisto.
Grazie all’intelligenza artificiale sono state create applicazioni attraverso cui poter effettivamente “provare” i vestiti senza dover recarsi in store.
La tecnologia di ricerca vocale e l’integrazione dell’AI nel marketing digitale consente di ottenere risultati più rapidi.
Comportamento predittivo del cliente
L’intelligenza artificiale non solo può personalizzare l’esperienza del cliente, ma può anche aiutare a prevedere il comportamento di utenti nuovi ed esistenti.
Con l’aiuto delle piattaforme di gestione dei dati (DMP) che raccolgono dati di terze parti, l’IA può raccogliere informazioni sugli utenti.
Questo può aiutare a indirizzare i tuoi potenziali contatti eliminando quelli che difficilmente si convertiranno, consentendoti di concentrarti sulla formulazione e l’attuazione di strategie di marketing efficaci.
L’AI raccoglie, analizza e interpreta costantemente i dati: grazie agli algoritmi, sarà sempre più efficiente determinare le previsioni di vendita e il ROI in modo tale ogni brand possa fornire la migliore esperienza ai clienti e gli strumenti giusti per raggiungere il successo.
Assistenza clienti in tempo reale
Una delle cose più importanti che i clienti cercano è la rapida risoluzione e risposta.
Con l’introduzione dei chatbot, l’IA può offrire un’assistenza alla clientela in tempo reale.
I chatbot possono ricorrere ad un determinato linguaggio per sembrare più “umani” e possono rispondere a domande di base, tracciare e soddisfare gli ordini e aiutare a risolvere problemi semplici.
Facebook Messenger ha integrato la funzione chatbot per le pagine Facebook per aiutare a migliorare il servizio clienti delle aziende.
Questi bot sono disponibili 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e possono ridurre i tempi di attesa delle chiamate della clientela.
L’intelligenza artificiale continua a crescere e migliorare: l’implementazione dell’IA nella tua strategia di marketing digitale aiuta i clienti a vivere un’esperienza migliore e consente ai brand di raccogliere tutte le informazioni di cui ha bisogno per avere successo.